把大模型接进真实业务：工具调用、审批留痕、内网私有化部署，不做只会聊天的问答框。
办案本体、口径与术语、资金链路穿透；图谱是可解释、可复现的派生索引，不是摆设。
涉案资金分析、五大类监督模型；以规则碰撞为核心、大模型为辅助，结论必须可复算。
全内网离线运行、等保三级、国产数据库与操作系统；系统要在客户机房里长期跑得稳。
我们已把这条线做成了八款产品：智能问案、政法智能仿真训练、金析为证、安全智能体框架、安全生产公权力监督、应急智报、数据对话智能体与安盟运管平台 —— 全部交付在客户内网，没有一个是演示用的玩具。
把会话、工具、数据与应用装进一个内网可用的工作台，让业务人员自己建应用、建大屏
负责智能体桌面客户端的功能开发：会话树、流式输出、工具调用卡片、审批与提问模态
负责低代码应用构建器：向导式建库建界面，CRUD / 统计分析 / 可视化大屏
负责工具治理与扩展体系：MCP 服务器接入、工具白名单、参数校验与调用审计
负责自动化能力：定时任务（智能体消息 / 脚本 / 命令 / HTTP 探测 / 应用 SQL）与执行留痕
配合交付完成内网离线打包：单实例、凭据加密、渲染沙箱与 CSP
本科及以上学历，3 年以上 Java 或 Node.js 桌面端 / 全栈开发经验
熟悉 Electron 或同类桌面框架，理解主进程与渲染进程的边界与安全约束
熟悉 Spring Boot 与关系型数据库（MySQL / SQLite），能独立设计 REST 接口
有低代码平台、表单引擎、工作流或可视化大屏中至少一项的落地经验
能独立把功能从设计做到上线，适应内网离线环境的调试与排障方式
写过大模型工具调用或 MCP 相关代码
熟悉前端工程化（TypeScript / React）与前端性能优化
有桌面端应用的安全加固经验（沙箱、CSP、凭据管理）
把海量银行流水和监督数据变成看得懂、说得清、经得起审查的结论
负责涉案资金分析算子的设计与实现：夜间大额、快进快出、固定金额、资金闭环、归集分散、对敲与回流
负责账户风险画像与评分模型，以及收支概览、对手排行、渠道分布、月度趋势等指标体系
负责数据治理与对账：批量导入、表头关键词识别、编码兼容、余额连续性勾稽、重复导入去重
负责监督模型的规则碰撞与预警闭环：规则三元组、分级分流、督办销号
与办案人员一起把业务口径固化成可复算的分析参数，保证同一口径得到同一结果
本科及以上学历，统计 / 数学 / 计算机相关专业，3 年以上数据分析或数据开发经验
熟练使用 SQL，能写复杂关联与窗口计算，具备百万级数据量的性能优化能力
熟悉 Python 数据分析栈（pandas / numpy），能独立完成从数据清洗到结论输出的全链路
理解指标体系与口径管理，清楚「同一口径、同一结果」为什么重要
能把分析结论讲清楚：结论怎么来的、依据哪些数据、边界在哪里
有金融流水、反洗钱、经侦或审计分析经验
做过图算法（社区发现、资金链路穿透）
熟悉 Neo4j / NebulaGraph 等图数据库的查询与调优
把人员、账户、案件与机构织成一张可查询、可穿透、可随时重算的图谱
负责图模型设计与图库落地：实体与关系定义、索引设计、查询与写入调优
负责图谱构建流水线：从业务库抽取实体关系、增量更新、幂等建库与版本管理
负责图谱查询能力：多跳路径检索、关联方排查、身份核对、资金链路穿透
负责图谱与业务库的一致性：图谱作为派生索引可随时由业务库重算，不成为脏数据来源
配合前端完成图谱可视化呈现（力导向图、边宽表示金额、按层级展开）
本科及以上学历，3 年以上图数据或后端数据开发经验
熟悉至少一种图数据库（NebulaGraph / Neo4j / JanusGraph）及图查询语言（nGQL / Cypher）
熟练使用 Python 或 Java 做图数据 ETL，理解批量写入性能与超点、稠密点问题
理解图模型设计的基本取舍：实体粒度、关系方向、属性放在点上还是边上
有从零搭建图谱并上线运行的经验
熟悉图算法库（GDS / GraphX / Plato）
有「图谱 + 大模型」（GraphRAG）结合的经验
处理过千万级点边规模的实际图数据
把业务规则与口径沉淀成可计算、可版本化的本体，让必查要点不再靠人的经验
负责业务本体建模：办案本体（实体与关系）、监督模型术语体系、应急指标体系的建模与维护
负责口径与术语的统一定义：把「这个数怎么算」写进本体，一次定义、多处复用
负责本体的版本化与约束：变更评审、兼容性检查、完整性约束
负责本体到实现的映射：与知识图谱、规则引擎、数据对话对齐字段与语义
与业务专家做语义对齐，把口头经验转成结构化的必查要点与程序要件
本科及以上学历，计算机 / 情报学 / 信息管理相关专业，2 年以上知识工程或数据建模经验
理解本体建模方法（类 / 属性 / 实例 / 关系）与描述逻辑的基本概念
熟悉 RDF / RDFS / OWL、SPARQL 或等价的结构化知识表示手段
具备把业务语言翻译成结构化模型的能力，能画清实体关系图并讲清每个字段的含义
有知识库、术语表、数据字典或指标体系其中至少一项的实际建设经验
熟悉 Protégé、Apache Jena 等本体工具链
有政法、公安、纪检监察或应急行业的业务知识
参与过标准、规范或行业数据元目录的编写
把产品装进客户内网并真正跑通，从环境部署到口径核对，对最终可用负责
负责客户内网环境的部署与调试：信创操作系统、国产数据库、离线依赖包
负责数据接入与试算：按客户口径核对结果与既有结论的一致性，输出差异说明
负责知识图谱本体脚本、初始化与种子数据的现场落地，配合完成验收
负责编写部署文档、操作手册与常见问题说明，并开展分角色培训
负责自动化回归脚本的现场复跑：只读冒烟、动作回归、升级与回滚
本科及以上学历，2 年以上 To B 软件实施或运维经验
熟悉 Linux 常用运维，能读懂部署脚本与运行日志，独立定位环境类问题
熟悉 MySQL 等关系型数据库的基本操作，能写常用 SQL 做数据核对
有容器化（Docker / compose）与 Java 应用的部署经验
沟通清楚、文档写得明白，能直接面对客户的业务人员
有等保三级、密码应用安全性评估或信创适配项目经验
了解大模型应用的基本概念，能与算法同事对齐效果问题
有政务行业驻场或项目验收经验
请写清做过的项目：用到什么模型或图库、数据规模、你负责的那一部分、 以及最终上线后解决了什么问题。有开源仓库、论文或技术博客的话，把链接一起发来。
我们的产品全部面向内网离线、信创合规环境交付，模型、图库与数据都不出客户内网。 因此我们更看重「把系统做扎实」的能力：能不能跑通全链路、能不能说清每一步的口径、 能不能在模型不可用时仍然给出可交付的结果。