近年来,随着信息技术的发展,各种大规模、高强度的工业信息安全事件频频发生,工控安全漏洞数量逐年增长,安全形势不容乐观。
国家工业信息安全发展研究中心发布的《2021年工业信息安全态势报告》(以下简称“报告”)显示,2021年,国内工业信息安全整体态势基本平稳,管理水平稳步提升,但安全风险威胁持续加剧,境外的攻击有增无减,低防护联网设备总量继续上升,工控安全漏洞数量居高不下,工业信息安全防护与管理面临巨大挑战。
随着近些年科技高速发展,人工智能、5G、大数据、云计算、区块链等词成为当今的热搜词汇。人工智能可谓是其中的最炙手可热的技术,无论是国内还是国外,都得到了相当高的关注,并且人工智能在越来越多领域扮演着举足轻重的地位。人工智能是否能应用在工业互联网安全?这是一个非常值得思考的问题。
近年来,各地方政府紧紧围绕落实"中国制造2025"战略,以云计算、大数据、工业互联网技术为支撑,着力构建具有特色的新型基础设施,提高企业资源配置效率,降低信息化建设成本,提高企业智能升级改造水平,促进共享经济发展,高标准推动"企业上云"行动。然而,新技术的应用在推进传统产业升级改造的同时,也带来了新的数据安全隐患。本方案面向智能制造迈向云端场景,提出工业互联网数据安全的解决方案,构建全方位的数据安全防护体系,在风险可控的基础上实现数据的安全流转和使用,确保工业系统业务安全可控。
背景说明
信息网络技术深刻改变着人类的生产生活方式,影响着国家政治安全、经济安全、军事安全、文化安全和社会安全。目前,以互联网为核心的网络空间已成为继陆、海、空、天之后的第五大战略空间。随着网络空间安全风险的日益严峻,网络攻防博弈对抗成为各国关注的首要议题之一。
随着智能制造2025和互联网+建设进程的不断推进,工业设备智能化、企业两网的深度融合,工业控制网络更加复杂,工业控制网络边界外延,网络安全风险不断增多,除了传统网络自身的信息安全风险,还涉及工业企业生产控制系统安全风险,本文通过安盟信息多年的工控安全技术积累及经验,帮助工业企业降低风险,避免因安全问题带来的诸多困扰。
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